舌诊是传统中医“四诊”中“望诊”的重要内容,是辨证论治的重要手段之一,具有无痛苦、无创伤、无副作用、简单易行、费用较低等优点。舌象特征与人体的经脉和内部器官所处的状态有着密切的联系,因此,中医通过观察舌体、舌苔、舌背等舌象特征的变化,即能了解、预测人的健康状况。然而,中医一直维持着古老的诊断方式,即肉眼观察,来进行临床诊断,主观依赖性强,缺乏定量化、标准化的特征描述与表示。随着计算机图像处理技术的发展,将图像处理技术与中医专家的临床经验相结合,实现中医舌诊的定量化、标准化,是中国传统医学实现重大突破、取得更大发展的新思路。本文对舌诊定量化过程中的舌裂纹分割、舌体分割、舌色分类三项主要任务进行了研究,主要工作内容及创新点如下：首先,介绍了舌诊的应用背景以及舌裂纹分割、舌体分割、舌色分类三个舌诊定量化研究领域的发展现状,并阐述了舌诊定量化研究的意义以及论文研究的主要内容。然后,为了提高舌裂纹定量化的精确度,改变临床上医生不愿意对舌裂纹进行望诊的现状,本文提出了基于改进的LBP算子与Otsu阈值的舌裂纹分割方法,实现了舌裂纹的精确、完整分割。其次,针对目前舌体分割方法存在的不足,提出了基于主动轮廓模型与LBP算子的舌体分割方法,较好地解决了目前的舌体分割结果包含口腔暗处的缺点,并且对于弱边缘舌体可以取得更准确的分割结果。接着,在舌裂纹分割和舌体分割的基础上,提出了基于直方图巴氏距离的正常舌标准图像选取方法,并利用基于直方图巴氏距离与最小距离分类器的舌色分类方法对正常舌与异常舌进行了分类。最后,对全文的主要工作内容及创新点进行总结,并针对目前舌诊定量化研究所存在的问题及本文所提出方法的不足之处进行展望。