相控阵雷达因其能够同时发射多个波束且波束具有较强的捷变能力而被广泛应用;机载平台(飞机、飞艇和热气球等)因其具有可靠的跟踪、导航和快速的移动性也愈来愈受重视。在实际作战中,二者的有机结合机载平台相控阵雷达系统需要利用不同的资源用于不同的任务以应对战场态势变化。如何充分优化机载平台的路径、相控阵雷达的波束功率以及系统资源的联合优化来提高系统的探测性能是目前国际研究的热点和难点。围绕机载平台相控阵雷达资源管理问题,在跟踪模式下进行了分布式机载平台路径规划以及机载平台路径和相控阵雷达波束功率联合管控的理论分析、方法研究和仿真实验等工作,主要内容如下:1.针对机载平台相控阵雷达系统资源管理的问题,阐述了机载平台相控阵雷达资源管理的基本概念和内涵,建立了不同作战任务下机载平台相控阵雷达资源管理的数学模型,设计了系统资源优化框架,分析了滤波算法和融合算法。2.针对目标跟踪下的相控阵雷达波束功率分配问题,给出了完备的相控阵雷达资源管理系统闭环框架,研究了目标跟踪模式下相控阵雷达波束功率分配方法,验证了优化准则的有效性,实现了多目标跟踪下相控阵雷达波束功率的分配。3.针对分布式机载平台相控阵雷达协同跟踪路径优化问题,推导了基于费歇尔信息矩阵的解析代价函数,提出了一种高效的解决非线性约束和规避障碍的路径优化算法,实现了机载平台以平滑的路径实时精确的跟踪目标;此外,相比于遍历搜索法,所提算法在保证跟踪性能的前提下又在计算复杂度上具有明显优势。4.针对多目标跟踪中机载平台路径和雷达功率联合管控的问题,推导了包含路径和功率的克拉美罗界,建立了包含非线性约束的多维路径和功率联合优化数学模型,提出了一种先确定路径节点再优化波束功率的两步分解算法,相比功率均匀分配优化路径的策略,实现了较优的机载平台路径规划和最佳的功率分配。以上模型和方法均已通过分析和仿真验证,仿真结果证验了所提方法可在一定条件下实现机载平台相控阵雷达的资源管理。