滑坡灾害是自然环境的一部分,在全球范围内分布广泛,危害极为严重,已成为仅次于地震的第二大地质灾害。它常常摧毁建筑、堵塞交通、造成人员伤亡、给生态环境和工程建设带来严重危害,造成巨大损失。但是,目前在我国暂时没有足够的经济和技术力量对存在威胁的滑坡进行全面的治理,因此,不断采用新的方法开展滑坡灾害预测预报研究,提高预测预报精度,尽可能减小灾害的损失,是具有十分重要的现实意义的。本文首先探讨了与滑坡时间预报精度密切相关的一些基本问题：滑坡预报的时间分段、预报参数及监测点选取、监测数据的分析与处理、滑坡变形阶段判别、滑坡预报判据、预报方法的分类及其选取原则。然后论述了一些实用性较强的滑坡预报模型,按照适用性将其划分为中长期预报模型：时间序列预报模型、非线性动力学模型、等维灰数递补动态预测模型；短期预报模型：Verhulst模型预报、协同预测模型、指数平滑法、移动平均法等两大类。在此基础上,引入变权组合预测方法,它是基于多种预测方法的组合预测方法。它可以综合利用各种方法的优势而达到提高预测精度的目的,并且它还是增强预测模型实用性的有效途径。论文最后将基于灰色GM(1,1)预测模型、Verhulst预测模型、协同预测模型的变权组合预测模型应用在了湖北省秭归县新滩滑坡和卧龙寺滑坡的位移量预测当中,取得了较好的效果。