随着油田精细化管理水平和数据应用程度的不断深入,数据质量逐渐得到油田领导和开发专业人员的高度重视,数据质量控制成为油田开发应用的决定性前提。缺乏管理的数据和数据质量不高往往造成开发出来的系统与用户的预期大相径庭,成为困扰开发人员与用户的一个严重问题,也成为油田综合研究、决策的瓶颈。本文首先对目前油田开发数据库的数据质量现状进行了研究,将开发数据库中的主要数据质量问题进行汇总、剖析和归纳,按照数据特征和关联模式的不同,建立数据质量控制维度模型,为实现自动化控制奠定基础;利用信息化管理手段,在数据产生-处理-应用-决策的数据生命周期中,设置质量控制点,不仅从数据产生错误的根源上控制质量,并且根据控制点的不同审核、控制职责来设置重点监控内容,帮助采集、处理、审核及专业应用人员及时发现、反馈问题,使错误数据及时得到调整和落实,减少错误数据在数据库中的滞留时间,从而优化数据质量管理流程;开展油田开发数据质量控制方法和应用技术研究,利用数据质量维度构建规则模型,编制了以规则模型为驱动的数据质量控制审核软件,全程监控数据流转,实现自动化、一体化的数据质量控制管理,提高油田开发数据的一致性、准确性、完整性和及时性。随着系统实施,油田将逐渐确立优化的数据质量控制管理流程,实现对开发数据的全面监控和质量提升。这使得开发数据的可用率、应用率及应用效率不断提高,使油田开发海量数据在生产管理、科研决策中发挥应有作用,真正为企业服务。