现今的高效的连续性生产流水作业线，其中包含了诸多的机械、电气、液压和气动相结合的设备以及自动控制，采用专家系统对设备的状态进行检测，可以减少生产因故障停机给企业带来的经济损失。 本文以专家系统基本理论为基础，针对上海沪昌特殊钢股份有限公司的φ16～φ60棒材无损检测精整A线的设备故障的特点，详细论述了智能故障诊断专家系统的设计思路与方法。针对知识的完备性、模糊性和快速性，在该专家系统中主要研究了如下三个方面： 1.在对该线的故障诊断知识的获取后，引入故障树分析法(FTA)进行诊断知识的表示和组织，再引入数据库技术利用关系数据库作为知识存储的结构体，设计基于规则的交互式诊断模块，建立了以交互式搜索方式为主的推理机制； 2.设计了基于模糊理论的自动诊断模块，从而解决了推理中的不确定推理问题，并实现了快速诊断的功能； 3.由于该线属于大型复杂系统，具有大量的连动控制、繁多的控制信号和庞大的逻辑关系网，其知识库的建立将是一件繁重和困难的任务，为解决这个所谓专家系统知识获取的“瓶颈”问题，设计了基于神经网络的实时及仿真诊断模块，通过采集实时数据以实现在线诊断，从而提高了在线诊断的实时性，而且其中的仿真单元通过模拟故障现象，以达到对一般操作员工的知识培训。 该诊断系统在实际试用阶段已经取得了不错的效果，并已得到了该公司的认可。@