随着测量仪器的更新换代与勘探技术的日新月异,多源地球物理场数据的种类和精度都获得了大大的提升和增强,因此针对多源地球物理场数据的融合处理与解释技术就显得格外的重要。目前对于多源地球物理数据的处理方式主要为对单源数据分别处理,之后进行不同源数据对比,最终针对单源数据或多源数据进行综合解释,对于多源地球物理场数据的融合处理研究较少。因此,本次论文针对地球物理场数据的融合方法进行研究。在本次论文中,地球物理场数据指的是重力场数据、磁力场数据,其分别反映的是地下地质体的密度、磁性的差异特征。面对种类繁多的地球物理场数据,本次论文首先研究了相关系数与相似系数两种数据融合方法,主要为通过理论模型研究了相关系数和相似系数在计算时滑动窗口大小和不同均值的选择标准:滑动窗口计算点数为9×9点左右,将该窗口半径和不同均值的选择标准扩展到其他模型试算取得了较好的融合效果。之后提出了一种基于数据极值与相似系数的相似极值区的数据融合方法,通过此方法可以自动为融合数据划分不同性质组合的区域,通过模型试算研究了该方法在计算中极值阈值的选择范围:0.5~0.7,将该阈值标准扩展到其他模型试算取得了较好的融合效果。最后,利用以上方法对西太平洋采薇海山群的重、磁异常实际资料进行了融合处理和解释,得到了较好的结果。