我国是传统的生猪生产和消费大国，生猪生产和消费均为世界第一。生猪生产不仅关系到我国1亿多养猪农户的家庭收入和上万家猪肉产品加工企业的稳定发展，还直接影响着是我国13亿人的肉类消费，更关系着我国国民经济的协调平稳发展和国家食品安全。然而，纵观我国养猪业的发展历程，波动问题一直困扰着我国养猪业的发展，在1985年以前主要表现为剧烈的生产波动，1985年及以后则表现为生产和价格的双重波动。养猪业的剧烈波动严重影响到我国城乡居民生产和生活，既给生产者带来巨大经济损失，又影响到消费者福利增进，还可能导致通货膨胀等一系列宏观经济问题。因此，对生猪生产波动进行研究，分析波动的原因，找出抑制波动的对策措施，这对稳定城乡居民生产和生活、促进养猪业及其猪肉加工行业的健康发展、进而促进国民经济的平衡发展具有重大意义。　　 一、论文的主要内容　　 本文对1952-2007年我国生猪生产波动特征和波动成因进行了实证研究，主要内容有如下六个方面。　　 1、选用现代计量经济学的时间序列趋势分解法(HP滤波法)对全国生猪年末存栏量、肉猪出栏量和猪肉产量的波动周期进行测定，进而总结出生猪生产波动的总量特征。HP滤波法避免了使用速度法来测量波动的种种弊端，使结果更加精确可靠，同时，采用多元指标取代单一指标，可从不同侧面较充分地反映出我国生猪生产波动状况。结合时间序列和截面数据，分析了18个生猪主产省猪肉产量的波动强度，并采用方差分解法研究了各省猪肉产量波动对全国总产量波动的贡献份额。　　 2、采用定性和定量相结合的方法，研究了城镇居民家庭、农村居民家庭和猪肉外贸需求波动特征及波动成因。利用蛛网模型和需求价格弹性解释了需求波动对生猪生产波动的影响机理。利用相关性分析探索城镇居民、农村居民的猪肉需求和猪肉出口波动对生猪生产波动的影响程度。　　 3、结合年度价格数据和月度价格资料，分析了我国生猪价格波动的特征；从理论分析到实证验证，探讨了改革开放以后我国猪肉供给调整时滞期及其变动；运用适应性价格预期理论和供给反应模型，研究了猪价变动对生猪生产波动的影响。本文还考察了仔猪、肥猪和猪肉的价格传导对生猪生产波动的影响。　　 4、采用定性和定量相结合的方法，研究了生猪总成本和主要单项成本(饲料成本和人工成本)的波动特征及波动成因；在探讨生猪生产成本与价格的关系基础上，运用供给反应模型分析了成本和价格波动对生猪生产波动的影响。　　 5、使用HP滤波法测定出不同规模生猪生产的波动强度，并进行比较分析。结合分省数据，将各省生猪规模化程度和生猪波动强度作相关性分析，以验证规模化对生猪生产波动的影响。在理论分析基础之上，通过四川猪链球菌病案例分析了疫病对生猪生产波动的影响。本文还利用HP滤波法对粮食波动进行了测定，并分阶段的考察了粮食产量波动对生猪生产波动的影响。　　 6、运用动态经济学模型与方法研究了各因素对生猪生产波动的综合影响。构建了一个单方程动态模型分析了计划经济体制下生猪生产波动成因，构建了包含外部冲击因素和内在传导机制的动态蛛网模型研究市场经济条件下生猪生产波动成因，并将理论模型运用于我国生猪生产波动的实证研究。　　 二、论文的基本结论　　 通过理论分析与实证研究，本文得出以下六个基本结论。　　 1、波动是养猪业的一个固有特征。(1)生猪供给价格弹性大于需求价格弹性，且供给调整存在较长的时滞期，这使得生猪满足了扩散型蛛网的条件，在市场机制的调节下，价格和产量不能自动回复到均衡状态，呈剧烈波动的状态。(2)我国养猪业以农户散养为主，散养农户容易进入和退出市场，同时，农户生产决策带有很大的同步性，价格高时一哄而上，价格低时又都退出生产，从而造成生猪生产的大起大落。(3)养猪业易受疫病、需求变化等外部因素的冲击，波动剧烈。　　 2、生猪生产波动具有频率较快、强度减弱、区域差异较大的特点。(1)我国生猪生产波动周期较短，频率较快，且呈现大波动嵌套小波动的特征。平均来看，生猪生产每3-4年发生一次周期波动，每6-7年发生一次大的周期波动。(2)80年代前生猪生产波动非常剧烈，之后波动强度明显减弱。(3)我国黄淮流域区(河南、山东和河北)、广西和吉林的生猪生产波动较为剧烈；长江中下游地区、西南地区、福建和广东生猪生产波动较小。总体上看，北方区域生猪生产波动对总产波动的影响要大于南方区域的影响。　　 3、价格传导是生猪生产波动的内在推动力。市场经济条件下，价格和数量的内生决定和供给的时滞性引发生猪生产的周期性波动：即：“第1期的价格上升→第2期供给上升、价格下降→第3期供给减少、价格上升→第4期供给增加、价格下降……”。这种价格传导机制将决定生猪生产波动的基本波动形状。这也表明，养猪业波动是不可能根本消除的。　　 4、技术和生产组织是影响生猪生产波动的重要内因。(1)由于技术水平的提高，母猪育成期和生猪育肥期大大缩短，这样，猪肉供给调整的时滞期缩短，导致生猪生产波动频率加快、强度减弱。(2)规模化生产需要进行大量的固定资产投资，资产的专用性使得生产者不容易退出市场；资金较雄厚也意味着其承担风险的能力较强，能在形势不利时坚持生产，在形势变好时抓住机会扩大供给以稳定市场，因此，规模化生产有利于稳定生猪生产。　　 5、需求波动和疫病是生猪生产波动的两大外因。猪肉需求波动是生猪生产波动的一个外部冲击力量，需求通过影响价格，进而影响生猪生产。生猪疫病通过多个渠道影响生猪生产：一是疫病直接导致大量生猪死亡、减少产量；二是疫病影响猪肉需求和价格；三是疫病增加养殖成本，加大产业风险。疫病不仅导致当期生猪生产波动，还是下一轮波动的诱因。　　 6、饲料粮的有效供给始终是养猪业稳定发展的基础条件。生猪生产需要充足的能量饲料和蛋白饲料，饲料粮的有效供给是生猪生产发展的基础。1985年以前，我国饲料粮总体供给不足，粮食歉收直接引起生猪生产大幅下滑。1985年以后，虽然粮食对生猪生产影响不明显，但我们应该明确这些年的生猪发展是建立在饲料粮的充足供应基础之上，一旦粮食发生大减产，饲料粮将成为生猪生产的瓶颈制约因素。因此，饲料粮的有效供给始终是养猪业稳定发展的基础条件。　　 三、论文的主要创新　　 本文的研究在以下四个方面有所创新：　　 1、将生猪生产波动放在生猪供求系统的波动变化中进行研究，既分析需求、价格、成本等变动对生猪生产波动的影响，又分析生猪生产波动对需求、价格、成本的反馈。从生猪生产与需求、价格、成本的相互关系中研究生猪生产波动的生成、传递与演进，较之前人只注重从需求、价格、成本方面的研究前进了一步。　　 2、运用时间趋势分解法(HP滤波法)，采用多元指标和两套周期划分标准对我国生猪生产波动周期进行测定。HP滤波法较好的去除了长期趋势，得到生猪数量时间序列的波动值；生猪年末存栏量、肉猪出栏量和猪肉产量三个指标从不同侧面较充分的反映出生猪生产波动状况；两套周期划分标准既能反映出生猪生产中大的周期变化，也能反映出小的波动起伏。从方法选用、指标选择到周期标准确定，对生猪生产波动周期的定量化研究比前人更为全面和系统。　　 3、对技术和生产组织对生猪生产波动的影响进行了实证研究。利用近年的季度数据，测算出生猪供给调整时滞期的长度，验证了技术进步引致生猪供给调整时滞期缩短这一论断。结合时间序列和截面数据，通过不同规模生猪生产波动强度的比较、规模化程度与生猪生产波动强度的相关性分析，证明了规模化生产有利于稳定生猪生产这一结论。较之前人只注重定性分析又进了一步。　　 4、构建了包含外部冲击因素和内在传导机制的动态蛛网模型。传统的蛛网模型一般只包含价格、产量等内生变量，本文对蛛网模型进行了拓展，引入了消费者收入、疫病、粮食产量等外生变量，拓展后的模型既反映出养猪业波动的内在传导机理，也反映出外部因素对养猪业波动的冲击。将拓展后的模型运用于我国生猪生产波动的实证分析，取得了较好的效果。