随着以微电子技术为代表的信息产业的飞速发展，多媒体、计算机网络等进入寻常百姓家，数字化已深入人心。以Internet为代表的网络化进程席卷全球，加之多媒体技术和数字传输的迅猛发展，使Internet和CD-ROM上的数字媒体应用呈爆炸式增长。数字信号处理和网络传输技术可以对数字媒体(数字声音、文本、图像和视频)的原版进行无限制的任意编辑、修改和拷贝，对数字媒体作品的原作者造成巨大的经济损失，并对数字媒体的安全性提出了挑战，促使数字媒体的知识产权保护和信息安全问题日益突出，并已成为数字世界的一个非常紧迫和重要的议题。数字作品拥有者最早使用的信息安全技术是密码学，密码学只能保护传输中的内容，而内容一旦被解密就不再有保护作用了(盗版者可以购买产品，使用密钥获取无保护的内容副本，然后继续发行非法副本)。因此，迫切需要一种替代技术或者对密码学进行补充的技术，它应该在内容被解密后仍然能继续保护内容。数字水印技术作为信息隐藏在多媒体领域的一个重要应用，为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法。数字水印技术近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意，并得到广泛的研究和应用。数字水印涉及到图像语音处理、人类视听系统、数学、计算机网络与应用、通信以及信号检测与评价等多个领域。通过在多媒体数据(如图像、声音、视频信号等)中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性。嵌入信息可以是版权信息，也可以是其它的秘密信息等。它一般要求具有较强的鲁棒性，从而使其在一般使用中不会被删除。即使经过解密、再加密、压缩、数—模变换和改变文件格式这些过程，设计巧妙的水印仍能继续保留在内容中，起到防止拷贝和版权保护的作用。本文较为系统地研究了数字水印在图像版权保护中的应用问题，首先介绍了数字水印技术及其背景、分类、基本特性、算法模型以及目前典型的嵌入算法等；然后对人类视觉系统做了简要介绍，并介绍了常用的科学计算软件MATLAB及其在研究数字水印中的应用；对各种变换中较典型的DCT变换进行了介绍，总结了文档图像的特点，并由此提出了一种基于DCT域的文档图像水印算法。该算法利用文档图像自身的特性，通过将一个用于标识文档方向的水印信号和一个用于标识版权的水印信号嵌入图像DCT变换后的系数中，达到了较强的鲁棒性并能比较有效的防止因为旋转而引起的水印不可检测问题。本文对该算法进行了大量的实验，结果表明本文算法对常见的图像处理如滤波、噪声、JPEG压缩、剪切、旋转、翻转等攻击有较好的鲁棒性。