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近年来,随着中国经济的高速发展以及“平安城市”建设步伐的迈进,智能视频监控系统也开始在一些重要场合和公共领域迅速普及起来。它的异常分析功能可以自动判断目标行为,因此既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。本文对视频监控中的异常分析构建了一个完整的系统方案。首先用混合多高斯模型与基本背景减法相结合进行运动目标检测;然后用基于MeanShift算法的方法跟踪目标;最后在跟踪的过程中分析目标是否有禁区入侵异常、快速奔跑异常或遗留包裹异常。通过用多段不同实验视频进行算法仿真,本文验证了所用异常分析方法的有效性以及在实际应用中的可行性。