第四次工业革命方兴未艾,大数据和人工智能技术构成了数字基础设施,给各行各业的发展带来了全新的机遇和挑战。而企业的财务、会计领域正是能够与人工智能等新兴技术高水平对接的重要舞台。一方面,财务会计工作本身就是一项数据密集型的工作,自身具备发展大数据、人工智能应用的先天条件;另一方面,由于多年来会计信息化的不断发展和会计信息系统的不断普及,各类企业内部信息化基础设施有了较为完备的基础,具有新技术推广的充分潜力。因此,将大数据、人工智能等新技术融入到会计、财务领域的智能财务能够成为未来企业财务工作的重要发展方向。知识图谱是人工智能技术应用领域的一个分支,是一种特殊的数据表示方式。它的核心思想是将传统的知识表达形式进行结构化处理,让机器可以模仿人脑理解和掌握知识,并作出判断的思维方式。目前,这项技术已进入了很多行业、领域,各式各样的垂直领域知识图谱被建立起来,比如电商、金融、医疗、法律知识图谱等等。企业的财务知识图谱也是未来非常具有潜力的知识图谱垂直发展领域之一。本文聚焦于知识图谱在企业财务中的构建和应用研究,首先介绍了知识图谱和智能财务相关的国内外研究成果和相关概念原理,从理论角度讲解和介绍了知识图谱的发展过程和定义分类,以及这项新技术实现落地应用的各个领域。其次,文章结合时代背景,分析了数字化时代中,企业财务数据的发展以及它对财务管理提出的要求,并结合企业财务管理的现状进行分析,找出当前企业财务管理中的问题。同时论证知识图谱技术为何能弥补当前企业财务管理中的种种痛点,是一种比较理想的解决方案。最后,文章通过利用Python的Jieba工具和知识图谱建模工具Protege,对实例公司S公司的有关费用管理的数据进行了知识抽取和知识建模过程,并验证了知识检索的应用,验证了技术操作的可行性。并对这项技术在企业财务领域的进一步发展研究提出了展望。知识图谱这一技术本身仍在不断发展当中,有关研究大多停留在理论阶段,以往在企业财务管理中的应用也没有实践案例支持,本文一定程度上丰富了这一领域的研究,并且具有较强的理论和实践意义。本文旨在将知识图谱技术与企业财务管理活动相结合,帮助企业的财务管理向更全面、更实际、更精准有效的方向发展,为新形势、新技术下的企业财务管理模式的进一步创新发展提供借鉴参考。