互联网的飞速发展已从根本上改变了人们的生活方式,使人与人之间的交流和沟通变得更加方便、快捷。但与此同时,网络的开放性又使得数据在传输过程中有可能遭受到各种攻击。因此,确保在网络上传输的数据的安全性已成为信息安全领域的重要课题。信息隐藏作为信息安全领域中的一项新兴技术应运而生,它是将秘密信息隐藏在数字媒体中以实现隐蔽通信。本文介绍了信息隐藏的基础理论,研究了基于人类视觉特性的隐藏算法,提出了一种以彩色图像为载体的变换域自适应嵌入方法。由于小波变换具有符合人类视觉的特点,且第二代提升小波算法的整数形式可以实现图像的无损重构,本文采用9/7整数提升小波变换将彩色载体图像转到变换域并完成信息隐藏。一级小波变换后的低频子带保留有原图像大部分能量和主要视觉特性,且低频系数比中高频系数有更好的鲁棒性,因此本算法在小波域的低频子带上进行。传统方法中对秘密信息多采用统一的嵌入深度,由于没有充分利用人眼的视觉特征导致合成图像的失真较大。本文采用纹理分析的方法,利用熵值、变异度将低频子带划分成平滑、边缘、纹理区域,再由各区域的视觉阈值决定不同的嵌入深度实现自适应隐藏,在兼顾图像视觉质量的前提下增加秘密信息的嵌入量。另外,预处理时将小波低频系数末比特清零,可简单实现信息隐藏的盲恢复,提高了通信效率和秘密信息的安全性;对秘密图像进行混沌加密增强了系统的安全性;对原始载体图像采用动态直方图调整,避免因溢出问题而造成秘密数据丢失。本算法对复杂纹理性的图像在变换域上嵌入率可达9.13%,且常规的鲁棒性实验表明本文方法可获得较好的恢复图像。