高速场景PRACH增强技术研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:debug_core
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着高速线路和交通工具的发展,高速场景下的通信已经成为人们生活中的重要组成部分。新一代无线通信系统—5G(the 5th Generation,5G)可以支持高达500km/h的UE(User Equipment,用户设备)移动速度。PRACH(Physical Random Access Channel,物理随机接入信道)承载了 PRACH preamble(前导)信号,在初始随机接入、无线链路重建和时间同步等过程中有重要作用,是移动通信系统物理层的重要组成部分。PRACH preamble序列由ZC(Zadoff-Chu)序列生成,接收端根据序列相关计算结果进行检测和定时同步。高速移动环境下,PRACH preamble相关计算结果会受到多普勒频偏的影响,进而影响移动通信系统的通信质量。本论文首先对高速场景下的PRACH接入性能进行了研究。多普勒频偏会影响 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统子载波间的正交性,从而影响PRACH接入性能。本文首先分析频偏导致的子载波间干扰特性,进一步分析其对序列相关计算结果的影响。相比于传统的PRACH接入性能研究,本文不仅对PRACH preamble检测性能进行了定量分析,并且研究了其定时性能。最后通过仿真验证了理论推导和PRACH接入性能分析结论的正确性。其次,本论文提出了增强型频偏估计算法,充分利用了 PRACH接收端相关计算结果峰值的大小、位置和相位,相比于传统频偏估计算法可以对更大范围内的频偏进行估计。结合频偏对ZC序列相关计算结果的影响,本论文对所提增强型频偏估计算法的性能进行了分析。基于增强型频偏估计算法的性能分析,论文进一步研究了增强接收机性能,并且通过仿真分析,验证了增强接收机带来的性能增益。另外,5GNR(New Radio,新空口)系统中采用的ZC序列具有低PAPR(Peak-to-Average Power Ratio,峰均比)和良好的相关特性,但是相关计算结果的峰值受频偏影响较大,会影响高速场景下的PRACH接入性能。本论文对高速场景PRACH preamble的设计需求进行了总结,提出了抗频偏的序列设计。另外,考虑到PRACH preamble时域序列的PAPR要尽可能低,本论文基于抗频偏序列,采用序列拼接的方法,提出了适用于高速场景的PRACH根序列。然后,在PRACH根序列的基础上,对PRACH preamble的生成方式和相关参数以及PRACH preamble格式进行了定义,提出了适用于高速场景的PRACH preamble设计。最后通过仿真分析,验证了高速场景下采用本论文PRACH preamble设计时PRACH接入性能有了明显提升。
其他文献
在邮政行业高质量发展的时代要求下,城市末端配送绿色化、平台化、智慧化成为快递企业重要发展方向。同时,互联网经济的快速发展催生出了各式各样的共享经济,共同配送成为快递发展的重要趋势之一,其内涵在于通过整合资源降低成本,提高效率,同时减少环境污染。然而,共同配送企业在实际运营中存在一些问题亟需解决,比如:共同配送模式的选择、共同配送背景下电动车路径规划、共同配送下的定价博弈、以及电动车路径-定价博弈联
移动互联网的普及加速了信息的传播效率,而网络中的信息大多以文本的形式存在。作为自然语言处理的基础任务之一,文本分类被广泛应用于新闻分类、搜索匹配、信息过滤及情感分析等领域。文本分类依然存在以下难题:一方面,当标签数据稀少时,基于有监督的机器学习或神经网络分类模型无法获得充分训练;另一方面,文本比较简短时,单词上下文稀疏,语义信息缺失。针对以上问题,本文重点研究基于图神经网络的半监督文本分类算法。图
《城市轨道交通初期运营前安全评估管理暂行办法》及《城市轨道交通初期运营前安全评估技术规范第1部分:地铁和轻轨》的出台,给城市轨道交通初期运营前安全评估组织与实施带来重要变化,也对建设单位和运营单位提出更加严格细致的要求.文章对城市轨道交通初期运营前安全评估相关组织和策划工作进行探讨,有助于相关单位更好的比照规范严格落实.
民用飞机机体噪声水平已成为衡量飞机性能的重要指标,受到了越来越多的关注.当前基于CFD数值模拟的机体噪声预测研究大多针对飞机单独部件开展,缺乏对全机高保真复杂构型的噪声预测.由于部件之间的干扰,针对部件的噪声预测在计算条件、噪声的产生及传播等方面均和实际构型之间存在很大的差异,因此采用高保真真实飞机模型才能对飞机机体噪声进行更准确的预测.采用精细化高分辨率网格与高精度混合RANS/LES方法,结合FW-H声类比方法,对涡桨飞机高保真1/6缩比模型在降落状态下的气动噪声进行了数值预测研究.采用改进的延迟分离