现阶段的船舶工业处于持续的低迷状态,造船企业为了避免倒闭,能够继续占有市场,不仅要提升造船技术,而且要采用有效的管理理念和方法。面对不确定的市场环境,造船企业之间的竞争逐渐转变为造船供应链之间的竞争,从而使得造船企业不得不认识到造船供应链的客观存在。造船供应链中参与的企业众多,造船供应链不仅综合了物流、信息流和资金流,而且,包含了各企业之间存在的关系网络,这种集物流网络、信息流网络、资金流网络和关系网络的网络可以使用超网络来描述。基于超网络理论,本文在不确定环境下提出了两个造船供应链超网络模型。一方面,市场价格的波动导致惩罚因子是一个不确定的量。在某个造船时间周期T内,原材料(船用钢板作为文中考虑的原材料)的供应渠道可能会受到中断事件的影响。针对这种情况,建立造船供应链超网络中断风险均衡模型,并考虑原材料供应商的惩罚因子为随机模糊变量。利用期望值算子将不确定环境下的模型转化为确定环境下的均衡模型,然后通过变分不等式对模型进行求解,并分析不同中断概率对订单策略的影响以及船厂的订单行为。另一方面,需求的不确定性既给船厂的原材料订购决策带来了困难,也给原材料供应商的采购决策带来了困难。为了研究原材料供应商与船厂之间的利润协调,本文基于期权机制构建了随机需求条件下造船供应链超网络期权协调模型。通过智能混合算法,分析不同填充率要求下船厂的订单策略以及利润情况。另外,讨论了需求信息与期权价格对渠道协调的影响。