步进频率脉冲信号具有瞬时带宽小、硬件要求小、合成带宽大等优势,成功运用于现代雷达系统。其具有的大带宽和多脉冲组合的特点也给电子侦察带来了一定的难度。完成步进频率脉冲信号的接收和检测,识别出步进频率信号的类型和获得其参数,可为军事行动提供情报支持。针对目前对步进频率脉冲信号侦察方面研究较少的现状,本论文将围绕应用比较成熟的单载频调制步进频率信号、线性调频步进频率信号、相位编码步进频率信号以及正弦调频步进频率信号这四种类型信号,研究这四种信号的特性,研究如何识别出这四种信号类型,如何估计出这四种信号的参数,具体研究内容如下:1.研究单载频调制步进频率信号、线性调频步进频率信号、相位编码步进频率信号和正弦调频步进频率信号的信号模型,研究其时频特性与主要描述参数。研究基于数字信道化的接收体制和基于全景监视与数字滤波器组结合的接收体制这两种方法来完成步进频率雷达信号的接收。研究步进频率信号的信号检测算法,主要研究时域检测、频域检测、自相关检测和小波去噪检测这几种信号检测算法。2.研究步进频率信号的调制类型识别方法。四种步进频率信号所采取的调制类型不同,有单载频、相位编码、线性调频和正弦调频这几种调制方式,本论文根据信号的时频特性出发,综合利用相位差分原理,自相关理论来识别这四种调制类型。调制类型识别完毕后,根据每种调制类型估计出脉内参数,其中载频为主要估计参数,使用基于FFT测频的修正算法完成对载频的高精度估计。使用快速解线调算法估计线性调频信号的起始频率和调制参数。使用自相关算法估计相位编码的码速率。以及使用基于卡森准则的正弦调频信号参数估计算法完成正弦调频信号的参数估计。并通过实验仿真数据验证算法的有效性和稳健性。研究载频和到达时间的关系来鉴别步进频率信号和其它非步进频率信号。3.研究在多信号环境下,如何正确分选出每部雷达的信号。在多信号环境下只有正确的分选出某部雷达的脉冲信号,才能进一步对该雷达是否采用步进频类型进行鉴别。本文研究了聚类算法作为雷达的分选算法,着重研究了基于数据场的层次聚类算法来作为包含步进频率信号类型的密集脉冲流分选算法,实现了步进频率脉冲信号的抽取。