随着全球一体化趋势的日益增长,越来越多的用户分布在范围更大的分支机构和其他地区,使得大多数企业网络都需要向广域网转变,以提高用户对云应用及公共和私有资源访问的敏捷性和灵活性。软件定义广域网（Software Defined Wide Area Network,SDWAN）作为一种新型的网络体系结构,它支持混合链路接入,并通过软件进行网络设备管理和动态路由计算,具有部署快、运维简单、成本低等优点。为了保证用户可以随时随地、高效可靠地访问应用和资源,这就要求SDWAN服务能够尽可能长时间地持续可靠运行,保证业务不中断以提供更好的用户体验。针对上述问题,本论文引入了 SDWAN服务风险评估模型。在网络状态特征不变的历史时间段内,统计SDWAN连续服务时长数据并通过服务风险评估模型计算出满足风险要求的最大无故障运行时间,并在最大无故障运行时间耗尽之前,重新触发收敛性维护和风险评估,以获得最大限度的风险控制能力,这对提高SDWAN服务可靠性具有重要的实际应用价值。本论文的工作主要包括以下几个方面:（1）对SDWAN服务可靠性的背景及其面临的挑战进行了研究;（2）对网络状态特征检测技术进行了分析,提出了 SDWAN服务风险评估模型,并在原有SDWAN系统收敛性的基础上进行了优化;（3）在实验室自研的SDWAN系统上设计并实现了服务风险评估和收敛性维护的功能;（4）在云网环境下,通过功能测试和性能测试,验证了系统服务可靠性的有效提升。