通信电台个体识别是近年来通信侦查领域一个重要的研究课题,它主要根据各电台硬件差异在发射信号上表现出来的区别于其它个体的特征,判别信号来自哪个电台,进而实现电台跟踪,并为判定通信网络的组成提供重要依据。对电台信号细微特征的分析并提取出不同电台之间相互区分的特征在通信电台个体识别过程中有着非常重要的作用。本文从电台个体特征的产生机理出发,从噪声特性、杂散特性和频率特性三个方面对电台信号细微特征进行深入细致的分析,研究和提出了一系列具有理论及实用价值的算法,并通过实际电台数据和计算机仿真实验验证了所提算法的优良性能。本文工作主要如下:1、研究了通信信号个体特征的定义,即只有具有普遍性、唯一性、稳定性和可检测性的信号特征方可作为识别电台个体的个体特征。2、针对电台硬件差异在信号上的不同体现,本文从噪声特性、杂散特性和频率三方面对电台信号细微特征进行了研究。3、利用大量电台实际采集数据和计算机仿真实验对所提算法进行了验证。结果证明所提算法性能优良。