不确定度作为表征测量结果的重要参数指标,越来越受到社会各个领域的重视。随着时代的不断进步、科技的高速发展以及人们对产品质量的高度重视,现代不确定度评定方法和理论应运而生。研究现代不确定度评定方法,对完善现代不确定度理论,促进现代不确定度的广泛应用具有重要意义。分析现代不确定度理论的前提下,对贝叶斯不确定度评定方法进行了系统研究;基于共轭贝叶斯原理,提出融合历史信息和当前样本信息的不确定度分量实时、连续更新方法;针对无信息、共轭先验贝叶斯方法的局限性,提出最大熵原理的贝叶斯不确定度评估方法,引入最优化算法和计算机编程实现不确定度的优化估计;通过模拟仿真,验证了所提出方法的有效性。以贝叶斯动态预测原理和模型为基础,研究了贝叶斯动态不确定度评定与预测方法。分析了动态随机过程特征和类型,重点建立了各态历经随机过程动态不确定度预测模型;讨论了非各态历经随机过程动态不确定度评定方法;通过测量实例分析,为实际动态不确定度评定提供了普遍意义的指导。鉴于蒙特卡洛方法在不确定度评定中的应用优势,提出了蒙特卡洛不确定度验证方法;通过模拟仿真实例分析,验证了贝叶斯动态不确定度评定与预测方法的可操作性,保证了不确定度评定与预测结果的可靠性。重点关注了不确定度在产品检验中的应用,研究了不确定度影响下的产品检验合格性判定方法;建立了单一产品检验合格判定误判率计算模型;针对批量产品检验,提出了全数检验产品合格判定误判风险评估方法。通过产品检验实例分析,综合运用所提出理论,为基于不确定度的产品检验合格判定方法提供了细化指导,为产品供求双方协商决定产品的合格性提供了科学依据。