微电网中数据融合的算法研究

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微电网的研究热点主要包括风力发电、光伏发电、储能、传感器等,本文针对微电网的数据融合技术进行相关的研究工作。文章首先在风光互补微电网的场景中引入信息物理系统(CPS)的分层架构,设计了一种微电网信息物理融合系统(CPS)的结构模型。然后给出了数据融合技术的定义、作用、分类,接着在微电网传感器的数据融合中采用压缩感知(CS)算法,通过仿真比较每个环节中常见指标的性能优劣,选择出最适合风速信号压缩感知的技术方案,除此之外在测量矩阵方面进行了相应创新,由此能够提升矩阵对Donoho的CS1、CS2条件支持
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