在建设智慧城市的大背景下,智慧交通作为其重要的组成部分承载着诸多期待,不仅由于智慧交通的建立与人们日常生活息息相关,还在于当前交通拥堵问题愈演愈烈,备受垢病。近年来出现的人工智能、5G、大数据、物联网等迅猛的信息技术革新为解决这一问题提供了新思路,但作为融合新技术的智慧交通却是效果并不很明显,原因一部分在于智慧交通的基础部分交通信号控制领域长期无法与当前我国交通现状相适应,当然这是我国综合国力尤其是经济实力带动城市交通的急剧膨胀,相关控制理论方法来不及更新实践应用所致。城市交通信号控制在解决城市交通拥堵问题时要突破的“瓶颈”问题即是保证城市干线的通畅、高效运行。本文着眼于交通运行稳定性方面,提出了多时段方案控制下的城市交通干线绿波协调控制,多时段控制在费用成本及稳定性上的优势得到众多交通工作者的青睐,虽然国内外已有学者在这方面进行过相关研究,但于多时段控制多应用在单交叉口,于绿波协调控制则多关注延误,基于此,多时段控制下的干线绿波协调采用有序聚类时段划分与协调控制边界划分相结合,探索将多时段控制应用于干线协调中的方法,将有序聚类由单交叉口应用拓展到多路口聚类,使其适应于协调控制边界划分后的多个控制小区整体有序聚类,利用关联度这一媒介将整条干线分割成关联较小的若干个控制子区,提高交通状况适应性。据划分结果建立绿波模型,以优化绿波带宽为对象,对相交道路控制效益的考虑改进MAXBAND模型,并用LINGO进行模型求解,针对多时段方案带来的信号方案切换问题,采用干线协调方案平滑过渡的方式保证信号切换时交通流运行的稳定性,对于城市干线中多有环形交叉口的情况,试探性提出干线融合环交的绿波协调控制方式。最后,通过大连市中山路交通实例对本文所提出的方法进行验证,并在VISSIM平台上进行交通仿真实验,结果表明,实行多时段划分下的干线绿波协调控制后,干线车辆延误时间、排队长度等明显降低,说明本文提出方法具有一定的实用性。