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振动试验是提高飞机设计和使用性能的重要技术手段,振动测量中会遇到测试数据削波的问题。本文利用已有正确数据提供的信息,通过建模的方法,预测恢复出被削波数据。 以国产某型无人机空飞时振动传感器测得的振动削波数据为研究对象,选用回归分析法、BP神经网络法和三次样条插值法对削波数据进行预测恢复。首先介绍了这三种方法的算法理论,编写了MATLAB计算程序,并对有削波的多组数据进行了预测恢复,最后比较分析了三种预测结果的预测准确性。结果表明,这三种方法均可在一定范围内提供较好的恢复效果,其中以三次样条插值法的预测精度最高、速度最快、且程序简单。 本文的研究内容对振动试验分析有较大的理论和工程参考价值。