伴随着经济全球化和科学技术的迅猛发展,企业的生存环境和生存方式发生了巨大的变化。在这样的情况下,许多企业为了获得更高的利益,纷纷调整自己的策略,寻求合作的利益、创造合作的利润空间、追求合作的良好声誉。然而目前对企业研究的模型是基于传统的经济理论和分析工具建立的,这些传统的经济理论与方法难以对企业的理性和合作行为进行科学有效地解释。多Agent系统是计算机科学中出现的一个新的领域,同时也是一个高度交叉的领域,吸取了如经济学、哲学、逻辑学、生态学和社会科学等不同领域的内容。其利用模拟社会的灵活特性,有效地避免了传统的经济分析手段的缺点。它提供了一种很有意义并且是很有效地仿真社会的工具,是目前研究人工社会的主流方法。所以,使用多Agent系统对企业行为进行建模分析能够有效地控制上述的种种困难和缺点。本文以博弈论和经济学理论为理论背景,以多Agent系统为平台,综合现有的博弈论和经济学理论知识以及多Agent系统技术,提出一种基于多Agent系统的企业合作行为研究的框架,分析了仿真系统中影响合作的各种因素,研究了Agent在交互过程中如何通过学习来进行对自身行为调整和在多Agent系统中如何确定信任关系以及识别具有欺骗行为的Agent,并用博弈论和经济学理论进行解释。以上述内容为目标,本文着重开展如下研究:(1)分析了合作行为的研究现状,利用启发式方法对一种典型的合作行为进行Agent建模,通过仿真实验分析了公平、利他、信任、欺骗、风险等因素在经济生活中对合作行为的影响,着重分析了信任和欺骗两个典型因素进对合作的影响。(2)如何促进合作是基于多Agent平台合作研究的一个核心,而信任是多Agent合作中需要考虑的一个最重要的因素。我们对信任问题作了深入地研究,分析了信任在合作中的重要性。通过对人决策过程中心理状态和从现实经济生活的角度深入地分析了信任,提出了一种信任机制。同时利用多Agent平台JADE对提出的模型进行仿真实验,实验数据的分析结果证明了本文提出的信任机制可以有效地促进Agent之间的合作。(3)欺骗是多Agent合作中另一个重要的制约因素。我们通过对欺骗问题的详细分析指出了欺骗在多Agent社会中存在的普遍性,给出了欺骗的层次和分类,同时提出了欺骗的几种对策。在本文中我们提出了一种基于模糊控制的欺骗识别算法,并对该算法进行仿真实验。实验数据证明,对欺骗行为的识别,能够有效地增强合作的强度。最后总结了全文的的工作,并对基于多Agent的合作行为研究进行了展望。