异构无线网络中垂直切换决定算法的研究与仿真

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随着当今无线移动通信技术的迅猛发展,融合各种无线接入技术的异构无线网络即将出现。网络的融合满足了用户的高质量服务要求,同时也给网络的无线资源管理带来了困难。作为无线资源管理的一部分,切换管理的重要性尤其明显,因为不适当的切换策略将会导致切换失败而影响到整个异构网络的性能。因此,需要设计合理的垂直切换决定算法,以保证用户的无缝切换。基于对垂直切换决定问题的分析,设计了两种针对稳定周期调节的垂直切换决定算法:动态稳定周期决定(DSPD)算法和基于模糊数据的稳定周期决定(FDSPD)算法。两种算法都以在切换执行前设定稳定周期为基础,DSPD算法引入了新的稳定周期计算公式,将稳定周期与切换目标网络和当前服务网络的效用函数比值联系起来,在网络状态变化时更敏感地调节稳定周期;FDSPD算法则采用数据模糊化的方法,通过获取更多有关网络和用户的状态参数,并用这些参数的不同状态组合对应不同的时间值来确定稳定周期,从而在合适的时刻触发切换。之后,将它们应用到解决切换排队问题上,得以最大限度地减轻切换同步效应对网络性能的影响。为评估算法的性能,通过构建异构无线网络的模型对所提算法进行了仿真。与现有的其它算法相比,所提算法能够更加简单而合理地调节稳定周期,提高了切换成功率,并且减少了非必要切换。
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