化学量测数据的校正与分辨是21世纪化学计量学的主要发展领域之一，正 交投影算法在该领域中占据重要地位。正交投影算法在化学计量学中有着广泛的 应用：从一维矢量数据的分析到高维数据的校正与分辨中都可以采用正交投影算 法；从局部曲线拟和，联用色谱重叠峰中目标光谱的二次投影分辨，到纯分析信 号系列、正交信号校正系列，以及其它多种校正和分辨方法都采用了正交投影算 法的思想。 首先，本文讨论了正交投影算法的基本思想。正交投影算法在化学计量学方 法中最早最直接的应用就是多元校正模型的检验了，通过多元校正模型的检验我 们可以领会到正交投影算法的本质。接着我们介绍了正交投影算法的其它两个应 用局部曲线拟和法，联用色谱重叠峰中目标光谱的二次投影分辨方法。 其次，本文讨论了正交投影算法在纯分析信号算法的应用。纯分析信号最早 用来评价两维数据的校正与分辨的结果，它应用正交投影算法思想，使得各种分 析结果的评价标准都有了简单明了的表达形式。接着我们介绍了利用纯分析信号 的直接校正方法HLA和我们提出的HLAE(NAP)，并把他们与传统的分析校正 方法PLS做了一个比较。 再次，本文系统的介绍了正交信号校正的系列算法。正交信号校正方法是一 种分析数据的预处理方法。它与传统分析数据的预处理方法不同之处在于能够确 保每次被校正掉的量测数据信息与待分析量测信息无关，这样正教信号校正能够 完好的保全量测数据中的有用信息。正交信号校正的系列算法在本质上是一致 的，但表达形式上的不一样使得它们应用范围不同，在总体性能上也体现出一定 的差异。 最后，本文详细介绍了我们提出的一种高维正交信号校正方法。这是我们借 用二维PLS到高维PLS的发展思想，从适用于二维数据预处理的正交信号校正 方法发展成适用于高维数据预处理的方法。这不仅在理论上丰富了正交信号校正 方法，在实际应用中也能有效的对高维数据进行预处理(使后继的高维数据校正 或分辨方法取得更优的分析结果)。