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随着移动互联网的飞速发展以及物联网时代的到来,智能终端设备海量涌现。为了更好地满足用户的上网需求,运营商开始逐渐扩大WLAN的覆盖范围,并致力于其传输速率的提高,因此,设备商在公共场所部署了大量的无线接入点AP(Access Point,AP)。由于WLAN主要使用的是ISM频段(Industrial Scientific Medical Band,ISM Band),但该频段的完全不重叠的信道只有3个,随着AP部署的密度越来越大,AP与其相邻AP的信道重叠的概率很高,由此引发了严重的同频干扰。因此,如何利用无线资源分配技术降低密集部署下的干扰、提高WLAN的吞吐量势在必行。本文针对密集部署下的同频干扰问题,对无线资源分配技术中的信道分配和用户接入算法进行了研究,并提出了新的信道分配和用户接入算法。算法的主要内容如下:(1)基于干扰分组的信道分配算法:针对密集部署下AP与其邻AP信道重叠的问题,本文通过研究现有文献中的信道分组算法和联合功率进行优化的信道分配算法,针对其中存在的不足,提出了基于干扰分组的信道分配算法。该算法采用集中式体系架构,设计了I(某个AP下所有用户受同一AP的干扰)和SIR(信号功率与干扰功率之比)这两个参数。其中,算法主要通过I找出对每个AP干扰最大的干扰源AP,对受该干扰源影响的AP进行分组,并调整分组中干扰源的信道以降低其它AP所受的干扰。算法经过多次信道调整,并比较调整前后的AP的平均SIR值,使SIR值不再增大。经NS-2仿真验证,该算法不但提高了密集部署下AP的平均吞吐量,而且使同频干扰有所降低。(2)基于多因素综合的用户接入算法:对于密集部署下的用户接入问题,本文对IEEE802.11aa机制和基于该机制改进的接入控制算法作了研究,提出了基于多因素综合的用户接入算法。该算法设计了List和Queen两个列表,其中,List为新用户可扫描到的AP列表,Queen则用来记录被拒绝的用户列表。当新用户请求接入时,中控节点会允许其先接入信号强度最强的AP以了解该用户的流量需求,并得到List表。此外,该算法提出了新的一种计算AP可用度的方法,即由中控节点对List表中的AP的信号强度、负载、与相邻AP所使用信道的重叠率以及相邻AP的负载这几个因素综合考虑计算得到这些AP的可用度,并使新用户接入可用度最大的AP。而对于Queen中被拒绝的用户,算法根据一种功率能级调节方法,使其可以接入负载较轻的AP。NS-2的仿真结果显示该算法能够提高密集部署下的每个用户的平均吞吐量和用户接入率,并有效降低同频干扰。