MPT模型的理论研究及其仿真实现

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记忆研究是认知心理学领域中一个重要方面。认知心理学将记忆分为两个方面,一个方面是指记忆的主体部分,称之为项目记忆;另一个方面是指记忆的背景部分,称之为来源记忆,它包含在记忆情景中对记忆主体部分的各种细节。到目前为止,对来源记忆的最直接的测量途径是通过来源监测实验实现的。由于传统实证方法分析来源监测实验数据方法不能很好的满足现实性监测理论,为了解决这一问题,心理学家提出了多项式加工树(Multinomial Processing Tree,MPT)建模方法。MPT建模方法是统计学中多项式分布理论与心理学相关概念相结合的一种简单有效的研究方法,它的基本思想是把认知加工过程描绘成多棵加工树形式。其中每一棵树状模型都包含了三种不同的认知加工过程,并且考虑了参与者的固有偏好,在此基础上通过引入多项式模型分析拟合隐性认知过程。论文首先简单介绍认知心理学领域中来源记忆研究的相关理论以及发展现状。其次,在简单介绍了多项式加工树建模方法理论的产生背景和发展过程的基础上,给出了MPT模型的严格定义和各项性质,并举例说明。再次,论文重点对MPT建模方法在来源记忆监测试验中的应用做了相关论述,给出了其理论依据和具体算法步骤,具体仿真实现后对实验结果进行了心理学意义上的分析讨论。最后,论文对原有模型进行了讨论和扩展,在模型结构部分讨论了参数简化和子模型选取依据,在模型算法部分对原有算法进行了改进,并对所得结果进行了讨论分析。
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