人工智能技术对传统广告的“创造性破坏”,深刻改变着广告运作流程,重构整个广告产业结构和业态。基于对用户需求、算法推荐与场景匹配完美融合为一体的智能广告个性化应用逐渐常态化,极大丰富了广告的内涵与外延,为未来广告业发展留下了巨大的想象空间和发展前景。伴随着智能广告在实践应用领域发展的如火如荼,学术领域近两年的相关研究也呈现快速增多趋势,但大多聚焦于对其形式特点、应用流程以及其产生的行业和产业影响的探讨上,而从实证的角度来对智能广告进行的研究较为欠缺。本文在梳理国内外关于智能广告、用户态度、接受意愿研究的基础上,结合L&S模式、CAB模型、广告特性模型和IAM互动广告模型等相关理论,以广告精准性、广告个性化、广告交互性、情境一致性为自变量,用户态度为中介变量,用户接受意愿为因变量,考虑感知隐私关注的调节作用,构建了相应的研究理论模型,并通过调查问卷进行了具体的实证研究。研究结果表明:1)用户对智能广告接受意愿总体相对较高。2)智能广告特性的广告个性化、广告交互性、广告情境一致性对用户接受意愿的直接效应显著,而广告精准性对用户接受意愿的直接效应不显著。3)用户态度在智能广告精准性中起到完全中介作用,而在广告个性化、广告情境一致性中起到部分中介作用。4)感知隐私关注在智能广告特性的广告精准性、广告情境一致性对用户态度影响之间起到负向调节作用。本文最后根据研究结果提出智能广告的营销建议:重视用户数据采集,构建客户关系管理系统;发展程序化创意,提高广告叙事技术和能力;适时匹配性投放广告,构建广告情感互动;强化广告场景化营销,加强线上线下链接;尊重隐私权益,提升广告用户心理接受度。希望为智能广告产业的应用发展提供有效的提升方案。