在生产实践中,许多工业热设备由于长期运行在高温、高压及化学腐蚀的恶劣工作环境下,导致设备内壁损伤或脱落,形成设备内部缺陷或故障,给安全生产带来了隐患。我国每年大量的锅炉爆炸事故,以及化工、电力等系统的重大恶性事故中很大一部分都是因为缺乏对工业热设备内部缺陷的定量分析,这充分说明了工业热设备内壁缺陷检测的重要性。红外热像检测技术是近年发展起来的一种新的无损检测方法,用红外热像仪可以无损、快速、非接触地探测出物体表面温度场分布,从而判断设备内部的工作状况。它是一种全新的、灵敏的检测方法和重要的在线监测手段,在电力、冶金、石油化工、建筑、交通等众多领域取得了广泛的应用。目前,从定性检测到定量诊断是红外检测技术发展的一个新趋势。根据热传导规律,物体表面的温度完全取决于物体内部的的结构、材料的热物性、内部的热扩散率以及表面与外界环境的热交换。设备内部的缺陷都会以相关部位的温度场异常为征兆表现出来,利用红外热像仪获取表面的温度场数据,也就是获取了设备内部的缺陷信息,借助相应的数学模型,用适当的物理和数学方法求解导热反问题,就可以对工业热设备内部的缺陷的性质、位置、几何尺寸与严重程度作出定量诊断。本文的主要工作为:1)建立了带有不规则内边界空心圆柱形热设备二维稳态导热数学模型;2)利用有限元方法求解导热正问题,模拟红外热像仪的测量数据作为反问题模型的输入参数;3)将反问题分解成正问题和最优化问题,利用共轭梯度法,通过极小化外壁面测点的真实温度值和计算值之差的目标函数求解导热反问题,实现了对设备内壁缺陷形态的识别;4)通过数值试验研究了热设备内壁存在缺陷时设备外壁面的温度分布规律,验证了算法的有效性。同时,分析了测量误差、初值选取、边界条件等对反演结果的影响,结果表明该算法能在一定程度上遏制反问题对测量误差的放大作用,对初值选取不敏感,能适用于不同的换热边界条件。另外本文中采用的算法收敛速度快并易于实现,为基于红外测温技术诊断工业热设备的内部缺陷或故障提供了理论依据。