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目的1研究CT平扫中纹理特征分析对良、恶性孤立性肺结节的鉴别。2研究增强CT的纹理特征分析鉴别孤立性肺结节的良、恶性。3 CT纹理特征分析对肺癌病理分型诊断的研究。方法1选取2016年1月至2018年12月176例孤立性肺结节(SPN)患者的CT图像(其中72例为良性结节,104例为恶性结节)。在SPN的CT图像中选取感兴趣区域(Region of Interest,ROI),并从中提取特定纹理特征进行分析。得到纹理参数:能量(Energy)、熵(Entropy)、熵和(Sum Entropy)、熵差(Difference Entropy),对比度(Contrast),相关性(Correlation)。良性与恶性肺结节两组间测量参数之间比较,采用独立样本t检验,建立受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC),评价纹理特征参数对SPN良恶性诊断的灵敏性、特异性。2进一步分析上述病例中60例(良性30例,恶性30例),增强CT图像纹理特征在SPN良恶性鉴别中是否存在统计学差异。3分析104例恶性肺结节图像纹理特征,研究CT图像纹理特征分析对肺癌的病理分型的诊断。结果1在平扫CT图像鉴别肺良、恶性孤立性结节分析中,肺良、恶性结节的纹理特征参数:熵差、相关性不存在统计学差异(P>0.05);能量、熵、熵和、对比度存在统计学差异(P<0.05),AUC分别为0.713、0.796、0.774、0.595;敏感度分别为0.695、0.727、0.773、0.667;特异度分别为0.604、0.792、0.708、0.441;当三个特征参数(能量+熵+熵和)联合,AUC为0.916,敏感度为和特异度分别达到0.895、0.873。2利用CT增强扫描图像对良、恶性两组结节鉴别,动脉期、静脉期纹理特征参数能量、熵、熵和、熵差、相关性不存在统计学差异(P>0.05);纹理参数对比度存在统计学意义(P<0.05),动脉期AUC为0.711,敏感度和特异度分别为0.807、0.736;静脉期AUC为0.672,敏感度和特异度分别为0.698、0.563。3不同病理分型肺癌(鳞癌、腺癌、小细胞癌)比较时,能量、熵、熵和、熵差、对比度有统计学差异(P<0.001),相关性不具有统计学意义(P>0.05)。鳞癌与腺癌鉴别时比较时,对比度、熵、熵差、熵和、能量的AUC分别为0.734、0.899、0.822、0.903、0.942;小细胞癌与非小细胞癌鉴别比较时,熵、熵差、熵和、能量的AUC分别为0.771、0.706、0.775、0.816。结论CT纹理特征分析,能够提供肉眼无法观察的纹理特征,定量评估孤立性肺结节,提供更多内部结构信息,有助于良、恶性孤立性肺结节的鉴别。CT纹理特征分析能够通过特定的纹理参数在鉴别鳞癌和腺癌、小细胞癌与非小细胞肺癌方面提供一定的帮助。图3幅;表9个;参91篇。