数字水印技术在多媒体安全领域拥有举足轻重的地位，被广泛用于版权保护、内容认证、拷贝控制等领域。自数字水印技术提出以来，国内外大量学者对其进行了深入的研究，提出了很多基于软件实现的水印算法。随着Photoshop、ACDSee等图像处理软件的发展和普及，通过软件向数字图像中添加水印信息不能使人百分之百的信服，尤其是法庭上的数码照片、电子票据、电子合同等，同时由于水印算法的复杂性，基于软件实现的水印系统很难满足实时性的需求。而基于FPGA实现的水印系统可以在数字图像获取的瞬间就嵌入水印，不仅满足实时性的要求，同时也大大提高了图像的可信度。此外，基于FPGA实现的水印系统具有低功耗、可靠性高、成本低的优点，可以很容易的集成到消费类电子产品中。因此对基于FPGA的数字水印算法进行研究具有很重要的实用价值和研究意义。本文主要完成的工作有：1、通过对已有基于FPGA实现的水印算法的研究，提出一种基于HVS（人眼视觉系统）的DCT域盲水印算法，该算法利用HVS选择图像DCT域中频系数进行水印嵌入，通过混沌序列控制水印嵌入系数的位置，增强算法安全性，同时通过对水印图像进行Arnold置乱，以降低相邻水印信息之间的相关性，进而提高水印算法的鲁棒性。实验证明，该算法具有很好的隐蔽性和鲁棒性。2、对本文提出的水印算法进行FPGA实现。采用模块化的设计方法，首先给出该系统实现的整体框架，接着对该框架中的各个模块分别进行设计验证，最后对该设计进行FPGA板级仿真验证，结果表明该系统可以正常工作。从中提出的水印图像清晰可见。