耕地是珍贵而有限的土地资源,以往重数量轻质量的管理模式使得耕地质量下降问题日益严重。开展耕地质量监测工作,已成为耕地质量管理和保护、国家粮食安全以及农业可持续发展的迫切需求。其中,耕地质量监测指标体系研究是揭示耕地质量的变化规律和趋势的关键。本文以广州市为研究区,采用频度统计法、主成分分析法和相关性分析法筛选构建耕地质量监测指标体系,运用层次分析法-熵值法相结合以及“1+X”累加模型确定指标贡献度,并基于半变异函数模型布设监测样点和探讨各指标的监测周期。主要研究结果如下:（1）广州市耕地质量监测指标体系分为自然因素、人为因素和生态健康因素,自然因素包括地形坡度、田面坡度、地下水位、有效土层厚度、土壤有机质含量、p H值、表层土壤质地、土壤容重和土壤养分状况;人为因素包括田块平整度、田块形状、灌溉保证率、排水条件、灌溉水源、道路通达度和耕作距离;生态健康因素包括灌溉水质和土壤重金属污染状况。（2）组合权重结果相比于主观权重更加平滑,降低了个别指标的重要性。权重最大的指标为土壤有机质含量和灌溉保证率,凸显了土壤有机质含量和灌溉保证率的重要性。生态健康因素修正系数范围为0.2-1。（3）根据空间分层抽样理论确定广州市监测样点个数至少为326,根据指数变异函数模型确定变程为4.48公里,设置格网的大小为4公里×4公里,在广州市共均匀布设451个初始监测样点。根据监测样点稳定性和代表性等原则,按耕地类型、耕地质量等别面积成比例计算各组合类型的监测样点数,保证各组合类型至少有一个监测样点,调整后监测样点为331个。根据各指标的时间变化尺度,将指标划分为稳定性指标和易变性指标,同时结合监测对象确定各指标的监测周期。对于新增和质量建设耕地,所有的指标监测周期均为1年;对自然灾害或人为破坏等因素引起质量变化的耕地实行即时监测。创新耕地质量监测指标体系有助于及时综合准确地反映耕地质量变化状况,以便及时采取耕地质量保护和提升措施,提出未来监测重点,对耕地数量、质量、生态“三位一体”保护具有重要意义。