信息化时代,电子商务带动了经济的发展,改变了生活的消费习惯。很多的企业也都开始通过电子商务平台进行产品的销售,这样不仅可以增大客户群体,而且方便快捷。然而,在这种大趋势下,电子商务平台很多,每一个平台上发布的产品也非常的多,面对琳琅满目的商品,消费者不知道该如何选择。某电商企业已经稳定运营了四五年,在这四五年的时间内,累积了很多的客户,存储了客户的每一条消费记录,如何将这些数据充分的利用起来,挖掘客户的购买行为和兴趣偏好,进而实现对客户的精准营销成为了目前需要研究的主要方向。为了解决这一问题,论文提出了精准营销管理系统的解决方案,将不同平台内的日常营销数据进行集中处理,形成大数据中心,在此基础上对客户的日常行为、购买能力以及兴趣爱好进行分析,对每一个客户建立用户画像,这样就可以将商品与用户画像进行匹配,如果匹配成功,则将该产品推送给客户,如果匹配不成功,则不推送。通过这种方式,可以实现商品的精准营销。论文首先对某电商企业目前的运营状况进行了分析,明确了需要解决的主要问题,进而采用例图的形式对不同用户的需求进行调研及分析,确定系统的功能需求:数据采集、数据存储、用户画像引擎、精准营销管理以及系统配置管理等。除此之外,还对系统在性能方面的一些需求进行了明确。采用分层架构的思想,将系统分为了不同的层次,每一个层次都独立的完成相应的业务,不同层次之间通过接口进行交互。该系统中的数据主要来源于其它的应用系统,所以该系统与外部应用系统之间的接口对接是非常重要的,论文对所需要对接的接口进行了设计。通过对外部应用系统的数据进行采集、清洗、分析、存储,实现了大数据平台的搭建,这就为精准营销管理系统的开发提供了良好的数据支撑。采用流程图、时序图等方式对具体功能的操作流程进行了详细的设计说明。最后,采用Java语言、My SQL数据库管理系统以及SSH架构对系统进行编程实现,并采用黑盒测试的方法对实现后的系统进行全面的测试。测试通过的系统在某电商企业投入使用,通过系统的应用,不仅能够精准的锁定客户,而且实现了用户画像的构建,能够精准的向客户推荐感兴趣的产品,这对于电商企业的发展而言具有非常重要的意义。