经济的高速发展引起道路的交通安全问题日益严重，在全世界范围内，随着车辆与道路通车里程的增加，车辆运行速度的提高，道路交通事故量不断增加，道路交通事故已经成为社会的公害，给人民的生命和财产安全造成了极大的威胁，并成为现代化交通运输中急需解决的一个重要问题。我国建国几十年来，道路交通事故基本上随着我国的经济建设的发展而逐年增加，给我们国家造成了巨大的经济损失和人员伤亡，因此加强道路交通安全研究，研究和掌握道路交通事故的发生、发展、分布规律与特征，探究道路交通事故与人、车、路与环境及管理之间的相互关系，弄清楚道路交通事故的生成规律，并提出行之有效的交通安全对策，则成为交通管理部门面临的重要课题。 道路交通系统是动态变化的，交通安全是建立在系统的动态平衡之上，系统内任何相关因素不平衡、不可靠就可能产生种种冲突和矛盾，就可能会导致交通事故的发生，因此对影响城市道路交通事故的各种原因进行统计分析，对交通管理是十分重要的。鉴别道路交通事故危险地段对改善城市道路的交通安全状况非常关键，确定了急需改善的路段或交叉口的位置，就会分出轻重缓急，为管理部门制定出科学的整治方案打下基础。对道路交通事故的预测是为了掌握交通事故发生的未来状况，分析未来事故的危险程度和发展趋势，以便能及早采取措施进行防治，对道路的交通安全管理是十分必要的。 本文首先介绍了国内外城市道路交通安全的现状，在对青岛市道路交通事故进行调研的基础上，对交通事故的成因从人、车、路、环境几方面进行了统计分析，阐述了影响交通安全的各种因素与交通事故的关系，为道路交通事故预测模型的建立奠定了基础；其次，介绍了国内外道路交通事故多发点段鉴别方法，并利用青岛数据建立了鉴别模型，并利用地理信息系统软件图示了其分布规律；分析了当前常用的几种交通事故预测方法，包括回归分析法、时间序列预测法、灰色预测、神经网络预测等；然后，采用灰色方法建立道路交通事故预测模型，并对其进行了验证，说明了灰色模型不适合的原因；并最后在对交通事故进行成因分析的基础上，改用多元回归模型，利用A省的历史数据建立了预测模型，并编写了matlab程序，验证了该模型是有效可行的。