研究区位于香格里拉格咱地区,属于青藏高原的横断山脉地区,该地区具有地形起伏大、植被覆盖厚、冰雪覆盖广等特点。该区域海拔高度在3-4km,气候寒冷,经济落后,交通条件差,野外工作条件艰苦,常规矿产勘查工作困难。遥感图像具有广阔的视域,能够宏观地反映各种地质现象间的关系,在该区域地质信息的解译方面具有不可替代的优势。本文根据选择了两个区域作为典型研究区:普朗和雪鸡坪研究区。采用ASTER数据进行中高植被覆盖区普朗研究区和雪鸡坪研究区的遥感蚀变信息提取方法研究,本文提出基于混合像元分解与独立成分分析(ICA)相结合的蚀变提取方法。本文采用ASTER数据来提取普朗矿区以及雪鸡坪矿区的矿化蚀变信息,主要提取了钾化、绢英岩化,青磐岩化信息。本文对遥感影像进行了数据预处理、对于影像干扰去除采取了不做干扰去除,传统高端切割掩膜法干扰去除,以及基于线性混合像元分解的定量消除干扰信息等三种方式。采用了主成分分析法、独立成分分析等多种方法来提取植被覆盖区斑岩型铜矿床矿化蚀变信息,并将提取结果分别与矿区地质图叠加,对比分析各方法的优劣,发现独立成分分析法和主成分分析法在提取不同蚀变信息时各有优势,在中高植被区提取斑岩型铜矿遥感蚀变信息时,采用线性混合像元分解去干扰信息相比常规掩膜法去干扰信息提取的伪蚀变信息减少,在此基础上,ICA方法在提取青磐岩化和绢英岩化方面提取精度要高于PCA,而PCA在钾化信息的提取上精度要高于ICA;在中高植被覆盖区提取斑岩型铜矿蚀变信息可以在采用线性混合像元分解去干扰信息基础上,将ICA和PCA方法结合起来,优势互补,提高遥感蚀变信息的提取精度。这也说明本文提取的基于线性混合像元分解的独立成分分析法应用于中高植被覆盖区斑岩型铜矿矿化蚀变信息提取是可行的。运用遥感、GIS、地质综合分析技术,改进中高植被覆盖区遥感蚀变信息的技术方法与流程,提高了矿化蚀变信息提取的准确性,为该区域成矿预测提供参考依据,更加高效的进行矿产勘探。