大数据时代下,各行各业的数据量都以飞快的速度发展,教育行业也不例外。由于信息技术的不断发展,云技术、物联网和基于二者的大数据技术正推动教育发生着变革,学习者学习的模式从传统的面对面教学逐渐的变成传统教学和在线学习相结合的混合式学习模式。在此背景下,学习者在线学习过程中产生的数据量也与日俱增,从海量的数据中挖掘有效的数据进行学习者学习行为的分析,并从数据中挖掘有价值的信息,有利于分析学习者学习行为模式,有利于优化学习平台网站架构,有利于推动教育信息化更好地发展。本研究以华东师范大学开放教育学院远程学习网的学习者在线学习行为日志数据为例,利用Hadoop大数据分析工具,从学习者的在线学习行为日志数据中挖掘学习者的有效信息进行在线学习行为特征分析,并结合学习者的成绩数据做相关性分析,研究学习者学习模式对学习效果的影响,探究在线学习平台的优化策略。