信息检索(Information Retrieval，IR)是从数据集中提取相关文档和信息的过程。随着数字信息量的不断增加以及用户对查询质量的要求的提高，传统的信息检索技术已经很难满足高质量的检索任务。本体作为一种论点新颖、起点较高的知识组织体系，它所涉及的相关技术对于促进信息检索技术在知识管理中发挥作用十分重要。作者在研究了信息检索技术的相关理论和本体技术的相关知识后，针对目前信息检索大都只是对用户的检索请求进行简单的关键字匹配的问题，进行了深入的研究。通过分析传统的信息系统结构模型，本文构建了一个基于本体的信息检索系统结构模型，借助于本体，探讨了在检索过程中如何利用本体的领域知识实现基于概念的查询。系统模型分为文档处理和文档检索两个部分。与传统的信息检索系统结构不同的是，该模型中加入了本体服务器。在本体的帮助下，文档处理器对检索对象进行语义标注，建立基于概念的索引；文档检索部分的查询转换模块对用户需求进行部分的语义化处理，利用查询表达式中包含的概念的上位词、下位词、同义词以及概念的义项对初始查询表达式进行了查询转换；检索代理模块利用转换后的查询到信息源中查询。在具体的实现过程中，作者针对检索过程中的关键部分——查询扩展进行了深入的研究，并对扩展结果使用Apriori算法进行修剪，最后实现了一个基于WordNet查询扩展的信息检索系统。