自2003年Courtios和Meier提出了代数攻击以来,在序列密码中,构造布尔函数的指标之一是代数免疫度。于是,构造出代数免疫最优布尔函数受到国内外密码学者的广泛关注。本文主要给出了一种构造代数免疫最优布尔函数的方法,并且给出了两类函数的性能分析,取得了以下主要结果：(1)根据Sihong Su和Xiaohu Tang (Designs Codes Cryptography. Published online:01February2013)提出的Reed Muller码生成矩阵的相关结论,给出了一类基于ReedMuller码生成矩阵构造代数免疫最优布尔函数的新方法。证明了代数免疫最优。在此基础上,用LT法将函数转化成一阶弹性的。(2)介绍了M-M和PS函数的定义。通过分析得到了以下结论：只有在限制一些条件的情况下,才能构造出高非线性度、代数免疫最优的M-M函数。而现在已知的M-M函数不是代数免疫最优的。PSap函数因为有好的代数结构,都可以修改成高非线性度,代数免疫最优的布尔函数。