图像信息是人类认识世界及人类自身的重要源泉,然而图像的数据量是巨大的。这样不仅对计算机的存储和处理能力提出了很高的要求,而且也使得图像通信的信道传输速率受到限制。因此,为了存储、处理和传输这些数据,必须要对图像信息进行压缩处理。本文就是在这种情况下展开的。本文的主要研究内容是利用小波变换对图像进行压缩。具体框架是首先介绍了图像压缩的基本原理和图像压缩的重要性,针对目前图像压缩现状和发展趋势,认为小波变换以其独特的性能特点,将会成为图像数据压缩的主要技术之一,接着又简要介绍了经典小波变换理论及其在图像压缩中的应用。研究了DSP的结构特点和发展历史,在详细分析TMS320VC5409结构特点的基础上,对TMS320VC5409为核心构建的数字图像压缩处理平台进行了探讨,研究了DSP硬件平台中的DSP系统电路设计、外围电路接口程序设计。利用提升算法来实现小波变换,并对离散小波变换采用将拉伸步和提升步分开计算的快速提升算法,达到降低计算复杂度,提高小波变换的速度,降低内存需求的目的。最后,分别利用JPEG压缩方法和小波变换的压缩方法针对同一幅标准测试图像进行Matlab仿真测试,并对结果进行了比较,显示了小波变换图像压缩方法是非常有效和可行的。