在经济新常态下,中国经济的发展模式、产业结构、以及经济增长动力需要发生转变。对于目前的中国来说,人口红利的优势逐渐消失,劳动力短缺、劳动力工资不断提高的刘易斯拐点逐步逼近,发展模式亟需转型,迫切需要由依赖要素驱动转向靠全要生产率的提升上来。关于全要素生产率的影响因素研究国内外已经有很多,而研究产业集聚外部性对生产率的影响具有十分重大的理论和现实意义。为国内关于集聚或扩散的政策选择提供一定的理论参考,我们有充分理由深入研究这一课题。根据来源不同,外部性可以分为以下三种类型:马歇尔外部性、雅各布斯外部性以及波特外部性。MAR外部性支持同一产业内之间的知识技术更能促进技术的进步与创新,强调的区域垄断对技术进步、创新和经济增长的作用;Jacobs外部性认同由于地理集聚企业的多样性与差异化以及区域竞争促进了企业之间的技术知识流动的观点;Porter外部性则认为在同一产业内的高度竞争有利于促进企业进行技术创新,实现技术进步,保持企业竞争力,而区域垄断阻碍了技术流动,不利于技术进步与增长。三种外部性一直以来是国内外实证研究者们重点关注的问题,而关于外部性的实证研究主要集中于以下两个方面:一是研究三种外部性与地区或产业经济增长之间存在的关系,二是探讨外部性对于创新产生的影响。全要素生产率作为衡量经济增长质量、体现技术进步的一个重要指标,三种外部性对其的影响值得研究。本文构建关于MAR外部性、Jacobs外部性与Porter外部性与全要素生产率的空间计量模型,实证检验了以2004年为基期的2005-2015年中国省市区制造业的产业外部性对于全要素生产率的影响,同时将产业细分为劳动密集型、资源密集型以及技术密集型进行探讨研究。通过构建空间计量模型,发现雅各布斯外部性与波特外部性对于制造业整体以及三个细分产业的全要素生产率的影响非常显著,都对全要素生产率的变动产生影响。针对生产率分解后的技术进步与技术效率的实证证明,产业多样化可以促进制造业技术效率改善而对技术进步具有抑制作用,市场竞争可以促进制造业技术进步,与波特外部性不谋而合。提高产业专业化以及保持产业的区域垄断更能劳动密集型产业促进技术进步,支持了MAR外部性的观点。劳动密集型产业技术效率的变动则主要是通过区域的竞争来影响;资源密集型产业的技术进步与技术效率只有波特外部性在发挥正向效应;技术密集型产业的技术进步需要保持产业的专业化,而提高产业的多样化与有效的市场竞争更利于技术效率的改善。