随着交通运输系统结构的多样化以及网络约车的快速发展,网络约车出行已成为我国大城市居民出行的重要方式。网络约车的发展随着用户的增加也逐渐规范化。尽管国家政府对网络约车进行规制,但实际落地情况不容乐观,尤其对驾驶员的规制不够完善、监管力度不够等因素,而使得网络约车的出行方式依旧存在较大问题。为进一步研究网络约车驾驶员存在的诚信问题,在探讨驾驶员诚信影响因素的基础上,构建网络约车驾驶员诚信评价系统,研究网络约车驾驶员诚信评价方法,对目前网络约车驾驶员进行诚信评价,为决策者提供对网络约车驾驶员监管依据,提高网络约车驾驶员整体水平,提升服务质量,增加安全行驶保障。论文通过基本数据,结合系统动力学对网络约车驾驶员诚信相关因素进行分析,从驾驶员、乘客、服务平台以及监管部门的角度探讨了网络约车驾驶员诚信的影响因素,建立系统动力学模型。开展问卷调查,在25个潜变量前提下利用SPSS总结归纳出能够反映网络约车驾驶员诚信的15个评价指标,从个人特征、个人记录、服务反馈以及服务质量四个层面构建网络约车驾驶员诚信评价指标体系。利用AMOS软件构建结构方程模型,借助调查计算指标的路径系数值,根据综合集成赋权法得出各指标的权重值。根据评价指标体系,提出了TOPSIS-灰色关联的网络约车驾驶员诚信评价方法,其中TOPSIS模型中利用明式距离替换欧式距离,结合灰色关联法建立评价模型,以减少主观因素的影响,增加模型的真实性和科学性。最后,结合去中心化思想,将评价模型利用Web前端设计及Python语言进行软件编程,最终实现网络约车驾驶员诚信评价系统。通过研究,本文较为全面的分析了网络约车驾驶员诚信的影响因素,在构建指标体系的基础上,提出了基于TOPSIS-灰色关联的网络约车驾驶员诚信评价方法,建立了网络约车驾驶员诚信评价体系,为网络约车驾驶员诚信评价提供理论依据。在研究过程发现网络约车驾驶员属于较为庞杂的系统,同时数据的动态属性不易控制,在今后可做进一步研究探讨。