【摘 要】
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本文以变速箱壳体的机加工过程为研究背景,以变速箱壳体质量为研究对象,探讨了工序质量控制中的质量预测和质量诊断问题。在产品质量形成的全过程中,生产制造过程是最终实现
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本文以变速箱壳体的机加工过程为研究背景,以变速箱壳体质量为研究对象,探讨了工序质量控制中的质量预测和质量诊断问题。在产品质量形成的全过程中,生产制造过程是最终实现产品质量的重要过程,工序质量控制是保证产品质量的关键。工序质量控制的一个基本问题是产品质量预测,只有对未来产品质量参数进行估计,才能在产品质量发生问题前调整生产过程,真正达到控制产品质量的目的。本文通过对时间序列的分析,采用指数平滑模型和灰色预测模型对变速箱壳体的机加工质量进行了分析,预测出未来产品质量有提高的趋势。工序质量诊断是质量控制的另一个基本问题。有效的质量控制始于有效的工序诊断,没有“诊断”就没有“控制”的基础。工序诊断的主要目的,是从不良质量的“症状”出发找到它们产生的“原因”,并对它们进行客观的分析。所以定性分析技术的应用对有效的工序诊断来说是十分必要的。本文通过挖掘变速箱壳体机加工工序中的关联规则,分析了不同工位对产品质量的影响,得出工位24是变速箱壳体工位25加工质量提高的有利影响因素;同时通过对同一工位不同因素的分析,诊断出产品质量提高的有利因素是操作者和测试方法。二者结合,实现了工序质量的诊断。
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