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我国股指期货自2010年4月16日推出以来便受到市场的质疑,常常被认为是股票现货市场非理性波动的助推器。2015年6月的股灾期间,我国股市出现了断崖式暴跌,并历经多次千股跌停的惨剧,人们又一次将矛头指向了股指期货,认为股指期货引起了股市大幅波动。因此,本文研究了股指期货推出对股市波动性影响以及2015年股灾期间股指期货对股市的影响,具有重要的理论和现实意义。本文选取了2007年1月1日至2017年1月1日共10年我国沪深300股票指数日收益率作为全样本数据,根据沪深300股指期货上市时间和2015年度股市的特殊性,将样本数据分为股指期货推出前:2007年1月1日至2010年4月15日;股指期货推出后短期:2010年4月16日至2013年4月16日;股指期货推出后长期:2010年4月16日至2017年1月1日和2015年度样本数据,从理论和实证两个角度进行分析研究。在理论分析环节介绍了期、现两市场之间波动性影响的有关的传播机制和理论基础。在实证分析环节,通过建立带有虚拟变量的GARCH模型来研究在不同时间区间内我国沪深300股指期货对股票现货市场波动性的影响,再对不同时间区间的研究结果进行对比分析,得出以下结论:(一)沪深300股指期货的推出在一定的程度上降低股票现货市场的波动性。通过对全样本采用GARCH(1,1)模型回归分析,得到虚拟变量的系数?小于0,且通过显著性检验,但系数?相对较小,表明股指期货的推出在一定程度上减小了股票现货市场的波动性。(二)2015年股灾期间股指期货在一定的程度上增大了股票市场的波动性。通过对2015年度样本区间采用GARCH(1,1)模型回归分析可得虚拟变量的系数?大于0,且通过显著性检验,但系数?相对较小,表明股指期货在一定程度上增加了股票现货市场的波动性。(三)股指期货的推出使新信息对股票现货市场的影响效率下降,有助于降低股票市场非理性波动。比较GARCH模型在各个不同时间区间下的拟合结果,可以得到股指期货推出后ARCH项系数(?)显著变小,表明我国沪深300股指期货推出使新信息对股票现货市场的影响效率下降,有助于降低股票市场非理性波动。(四)历史信息是引起股票市场非理性波动的最重要原因。比较GARCH模型在同一个时间区间下的拟合结果,可以得到GARCH项系数(?)始终大于ARC H项系数(?),表明相比新消息对现货市场波动性的影响,旧信息对现货市场波动性的影响程度更大,所以,历史信息才是引起股票市场非理性波动的最重要原因。