随着网络多媒体技术的不断发展,版权保护问题变得十分重要。数字水印是实现版权保护的一种非常有效的方法,本文分析了数字水印的特点、分类、应用范围,在充分考虑人眼视觉特性的基础上,对基于人眼视觉的离散小波变换数字水印算法进行深入地研究。小波变换的基本思想是将图像多分辨率分解到时间域和空间域上,不同的分解尺度对应不同的频率范围。低频分量保留了图像的主要信息,决定了人眼的感知度,而高频分量集中了图像的边缘和纹理特征,如果把水印嵌入到低频,会导致图像的视觉效果下降,如果把水印嵌入到高频,则经过一般图像处理后,高频部分的信息容易丢失,鲁棒性会降低。基于以上因素,应该将水印嵌入到图像的中频系数中,这样保证了水印的不可见性,也加强的算法的鲁棒性。为了水印图像能更好的抵抗各种攻击,本论文结合人眼视觉特性、正负调制技术及Hopfield网络的联想记忆功能,提出了小波域低、中频域的水印嵌入及提取算法,算法综合运用Arnold置乱变换,进一步增加水印的安全性。试验结果表明改进后的水印算法,能够使水印的不可见性、强壮性及容量三者之间达到很好的平衡,对水印图像的噪声攻击、压缩及剪切攻击都有较强的鲁棒性,是一种切实可行的算法,对现有的小波域数字水印算法具有非常积极的意义。