随着教育水平的不断提高,教学质量评价也变得越来越重要,当前的高校教学管理系统中的学生评价教师的质量评价体系的模式过于简单且评价结果不够真实,主要表现为:一、当前的高校教学质量评价体系大多为单向评价体系;二、当前的教学评价存在一定的片面性;三、评价的合理性有待提高。因此,建立一个合理高效的教学质量评价体系变得尤为重要。本课题的主要研究内容是设计并实现一个双向评价的教学管理系统,对以往系统中的教学质量评价算法进行改进,构建一个新的教师质量评价体系。本课题的教学质量评价体系使用了FCM聚类算法,针对传统的教学质量评价体系中FCM算法不能准确聚类分布复杂、线性不可分的数据集的缺陷,将模糊理论中聚类分析和多级综合评判结合起来,提出一个基于聚类的二级模糊综合评判法。二级模糊综合评判法使得评价更为全面。该方法结合K-means聚类和FCM算法,大大减少了主观因素决断的影响。该方法能够考虑更多的因素,并且将这些因素予以分类,先将分好的类别进行评估,之后评估这些不同类别在系统中所产生的作用。在教学管理系统引入FCM聚类算法,这样能很好的描述教师所属的类别,减少了以往教学评价主观权重较大的问题,使学生评价能表达自己真正的情感和建议,评价也更为合理。在系统开发中,本文改进以往的系统功能,增加了双向评价体系和学期中的互动评价,解决了以往只能期末才能评价和只能学生对老师单向评价的问题。本文使用JAVA语言,搭建了一个包含考试安排管理、教学信息的管理、学生成绩存储、课程管理与分析等模块的综合教学质量评估管理系统,同时系统利用模糊聚类算法能够对信息进行更好的管理。在实现系统后,本文对系统进行“白盒”和“黑盒”形式的测试,系统测试结果表明该系统较以往传统的教学管理系统,解决了以往只能单向评价的问题;教学质量评价也更为全面;同时系统也能够减少不合理、不科学的评价因素,从而使得教学评价更为合理和科学。教学评估质量问题得到大大改进,对师生关系发展、提高教学质量、促进教学研究方面都起到较好的作用。