基于数学形态学的小波图像编码的研究与实现

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随着科学技术的迅猛发展,图像编码的研究已经成为科学研究领域的热点之一。由于小波编码技术既有传统图像编码的优点,又有良好的人眼视觉特性的机制,因此小波图像编码技术在图像编码领域得到广泛的应用。 通过研究小波数据形态描述算法,发现图像小波分解,经数学形态学膨胀处理后,位平面将出现大量极长的连“0”,利用游程编码将是非常有效的。本文提出了一种改进的小波数据形态描述(MRWD)算法。MRWD算法根据图像小波变换后重要系数的带内聚类特性和重要系数分布的带间相似性,利用数学形态学中的膨胀运算搜索并编码各聚类中的重要系数。仿真结果表明,改进算法无论从PSNR,还是从图象重建质量都比MRWD算法有了一定程度的提高。 基于Altera FPGA内嵌Nios软核处理器实现了本文改进算法。本文提出了基于SOPC的软硬件协同设计的设计方案。使用流水线方式设计了LS9/7提升小波;利用了Altera提供的兆函数来实现量化模块;采用NiosⅡ嵌入式软核来实现系数编码;利用SOPC Builder创建和配置了Nios软核处理器及其外设,生成了系统的核心硬件电路和软件开发包。该系统既满足了快速处理数据的要求,又体现了SOPC设计设计灵活、集成度高的优点。
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