基于神经网络与数据库技术的纱线质量预报系统

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本文论述了在分析国内纺织企业生产管理模式和经验的基础上,按照软件工程思想,在.NET集成开发环境下,结合SQL Server数据库技术设计并编码实现了基于B/S模式的纺纱工艺管理与纱线质量预报系统。该系统除了可满足纺织企业日常质量管理的需求,还具备质量监督功能,并把自动配棉与相应的神经网络纱线质量预测有机地结合,为企业降低成本、保证成纱质量、提高管理水平提供了一个信息化平台。 文中详细讨论了自动配棉算法和纱线质量预报模型的设计问题。利用模糊数学建立了自动配棉数学模型并进行了计算机实现。利用人工神经网络来表征原棉性能、纺纱工艺参数与纱线质量指标之间复杂的非线性关系,分别建立了基于BP神经网络和RBF神经网络的纱线质量预测模型,仿真实验表明该模型能够进行准确的纱线质量预报。
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