网页木马检测技术的研究

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随着互联网技术应用迅速的发展,网页以其直观易操作,信息量大的特点逐渐成为人们进行获取和发布信息的主要方式。大量的网站为人们提供丰富多样的信息同时也遭受着各种威胁。互联网应用被木马攻击的事件案例举不胜举,其中90%是靠网页传播的。研究有效的针对网页木马的检测技术,对于控制木马的主要传播渠道,实现从“源”端阻止木马具有重要意义。本文通过对现有网页木马检测技术的分析,从网页代码审查为主的方法入手,设计基于网页代码审查的网页木马检测系统。采用XML的DOM文档对象模型解析和顺序读取网页源码的方法,进行网页木马特征码提取,并建立一个DOM树形结构的文档对象。用网页木马类型特征作为关键字进行树节点查找。网页木马特征库依据网页木马攻击网站系统后,在网页文件源码中的嵌入代码特征进行设计的。通过审查静态的网页脚本代码,发现其中隐藏的木马攻击行为。这种检测发生在代码执行前,可以有效避免威胁。它也不需要巨大的木马数据库,检测效率高。最后基于以上研究的基础,设计一个检测网页木马的网站安全检测系统。系统通过对一个目标网站文件进行检测网页木马特征,论证了以网页代码审查为主的方法是可行的。以网页代码审查为主,旨在提高网页木马检测的准确性和效率,并推动智能化检测在实际检测中的应用。该系统可减少网站安全管理相关人员的工作强度,在检测网站文件方面具有一定的实用价值。
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