与传统移动网络不同，LTE(Long Term Evolution)网络中将无线网络控制器(RNC)下放到eNodeB中，使得整体网络扁平化同时赋予每个基站管理自己无线资源的权利。其下行链路所采用的正交频分多址接入(Orthogonal FrequencyDivision Multiple Access，OFDMA)方式，能够抵抗无线通信中多径衰落引起的符号间干扰，也能提高频谱利用效率，为每一个用户提供一个或者一组子载波资源，使得载波分配更加高效灵活。如今，网络虚拟化已成为一个灵活高效的方法，能够在一个共享的基础设施上部署定制的服务，提高基础设施的利用率。本文基于LTE网络OFDMA接入方式，研究了eNodeB端的网络虚拟化，并进行仿真验证。本文首先对当前无线网络虚拟化进行了调研，针对现存的业务流虚拟化和频谱估计虚拟化算法，对eNodeB端不同网络进行了分片，使得eNodeB可以服务于不同的网络，将所有网络分为本地网络和不同的外地网络。对本地网络建模为容量最大化模型，对外地网络建模为满足需求模型。在外地网络流量需求过大的情况下，进行了弹性分配，依据静态速率将流量减小，实现外部片的载波分配。最终，将网络虚拟化问题抽象化为办公室分配问题。利用智能计算的思想解决办公室分配问题。以典型的遗传算法为例，在传统遗传操作的基础上提出了格雷分层编码和移位变异算子。仿真表明，与传统遗传算法相比，改进后的遗传算法能够以更大概率收敛到最优解，并且收敛次数更多，收敛速度更快。最后对网络虚拟化进行了总结，同时分析了网络虚拟化以后的研究的方向。