随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们在对冷链食品需求量逐渐增大的同时,更加注重冷链食品的质量安全,冷链物流的出现极大地满足了人们对低温食品安全方面的需求,因此给冷链物流的发展带来了新的机遇。虽然我国冷链物流发展迅速,但仍不能满足庞大的市场需求。冷链物流配送需要考虑客户需求、配送网络结构及配送产品的特性等因素。生鲜农产品的对温度、湿度等外界环境有很高的要求,制冷环节出现漏洞或流通时间过长,将导致产品的腐败变质。与一般的物流配送活动相比,冷链物流配送问题更加复杂,对配送企业的要求也更高。配送企业需要充分考虑客户的时间需求,保证产品的质量,对配送路线进行合理安排,追求整个冷链物流效率的提高,保证客户满意度,降低企业的经营成本。市场经济环境下,消费者对生鲜农产品的快速送达及品质要求不断增加。当前,生鲜农产品流通是整个产品从生产到销售全产业链的重要环节,仍存在着配送延迟、物流成本高、产品损耗严重等问题,降低了客户对配送企业信任感和对生鲜农产品的满意度,增加了生鲜农产品冷链物流的管理风险。本文从系统性管理出发,以极大化客户满意度作为物流风险评价的重要指标,在分析了配送中的多种成本的基础上,研究带有时间窗的生鲜农产品冷链物流配送问题,建立了极优化生鲜农产品配送数学模型,然后,在分析常见车辆路径问题求解算法的基础上,结合本文模型的特点,选择具有并行性、鲁棒性强和利于全局寻优等优点的遗传算法求解,并通过仿真实例来表明解决方法的可行性和有效性。本文研究了配送中心对于生鲜农产品配送活动过程,通过配送中心的定量化研究所形成的管理措施有一定的现实意义,并为冷链物流食品配送中心提供了优化管理策略,在合理利用资源、提高客户满意度、降低企业配送成本方面做了有益的探索,提供了可借鉴的方法。