在全球数据爆炸性增长的环境下,大数据时代逐步来临,给企业的竞争情报工作带来了巨大的挑战,迫切需要一种新模式来帮助其应对大数据带来的困境。众包是随着互联网的日益普及和计算机技术的日臻完善而发展起来的一种有潜力的问题解决机制,为企业的情报工作提供了一条“用人而不养人”的生产组织方式。随着这种新型的智力使用模式得到了广泛关注,国内外学者对此展开了较为广泛的探讨。众包最重要的是吸引并激励大量用户的参与,只有聚集众人的智慧才能为企业打造智力库,弥补企业内部资源的缺陷。因此,本研究的重点是探索并论证影响用户参与众包活动的关键因素,提高用户的参与效果。以期为企业在大数据环境下开展竞争情报众包活动提供一套有效科学的理论依据和指导意见。本文首先对大数据、众包以及大数据环境下的竞争情报进行文献回顾,主要介绍了它们各自的概念、起源和现状。接着阐述了企业竞争情报众包的运行机制,主要内容包括运行的逻辑框架和运行时要注意的关键措施。接着以众包活动的用户为研究对象,在国内外学者关于众包参与者的动机与行为研究的理论基础上,结合技术接受模型、社会认知理论和动机理论,提炼出用户参与众包活动的影响因素的研究模型。然后再设计调查问卷并对用户进行问卷调查,随后利用统计分析软件SPSS18.0和VisualPLS 1.04对收集的数据进行分析,包括信度与效度分析、描述性统计分析、相关性分析和回归分析最后采用VisualPLS软件中的Bootstrap算法来计算研究模型中的各条路径系数和回归方差,以此来检验个体驱动(感知娱乐性、虚拟社区感、沉浸感、外部奖励和自我效能)、技术驱动(感知有用性、感知易用性)以及平台驱动(众包规程、众包活动属性)对用户参与行为的假设。研究结果表明个体驱动中的感知娱乐性、沉浸感、外部奖励和自我效能对用户参与行为起积极影响,其中,感知娱乐性和外部奖励的影响更为显著。但虚拟社区感对参与行为并不显著。技术驱动中的感知有用性对参与行为有直接或间接的正向影响,而感知易用性通过自我效能对用户参与行为起到间接影响,却无法直接影响参与行为。平台驱动中的众包规程对用户参与行为影响也较为显著。同时,自我效能在感知有用性和用户参与行为中起到部分中介作用。本文还对以上研究结果进行了讨论,提出了相应的激励措施。此外,文章最后指出了本研究的缺陷以及未来的研究方向。