本文设计并开发了基于人脸识别的身份认证系统,针对目前企事业单位对于人员身份认证过程中存在的一些问题,提出了人脸识别和身份证双因素认证的模式。对身份认证系统进行了详细的需求分析,依照需求分析完成了系统的整体设计和开发。对人脸识别技术的实现过程进行了研究改进,人脸识别过程包括图像预处理、人脸检测、特征提取和特征匹配等。提出了将ORB特征提取算法用于人脸特征的提取,然后使用KNN算法对特征点进行匹配,在匹配之后分别使用比例测试、交互验证测试和随机抽样一致性测试方法对错误的特征点匹配进行剔除,最后根据实验测试结果确定了特征点匹配的相关阈值参数,以此来作为系统进行人脸识别判定的依据。传统的身份认证系统只具备单一的认证功能,不能满足信息化建设的需要,针对这一问题,本文开发的系统加入了人员信息管理功能。系统将各种信息数据保存到服务器,通过信息管理功能实现了对数据信息的添加、删除、查询、修改等操作。在对人员权限的管理方面,采用基于角色的权限控制方法。本文开发的身份认证系统的架构模式采用C/S和B/S混合开发的模式。充分融合了两种模式各自的优势,其中管理系统采用B/S架构形式,方便系统管理者随时能进行管理操作。使用MVC模型进行开发,有利于系统在上线后的运营和维护。同时系统的身份信息注册终端和身份信息认证终端均采用C/S模式,能够保证终端的运算性能。注册和认证终端使用Python语言对身份证阅读仪进行二次开发,实现身份证数据的自动处理。